AI / GEO
Анализатор извлекаемости фрагментов контента
AI answer engine и RAG-системы не читают всю вашу страницу целиком — они извлекают по одному фрагменту за раз и показывают его отдельно. Этот инструмент делит ваш контент так же и оценивает каждый фрагмент на предмет того, остаётся ли он осмысленным без окружающего контекста.
Эти эвристики настроены для английского текста; подсчёт слов и определение структуры работают и для других языков на латинице, но проверки местоимений и фраз специфичны для английского.
Что проверяет этот инструмент
AI Overviews, ChatGPT, Perplexity и поиск на основе RAG работают по одному принципу: страница делится на фрагменты ("чанки"), каждый хранится отдельно, а извлекается только один-два чанка, отвечающих на запрос — остальная часть страницы модели вообще не показывается. Чанк, который опирается на что-то сказанное ранее на странице, начинается с середины мысли или использует необъяснённую аббревиатуру, будет сбивать с толку или отбрасываться на этом этапе извлечения, даже если вся страница написана идеально. Этот инструмент воссоздаёт этот процесс разбиения и оценивает каждый получившийся фрагмент на самодостаточность.
How chunks are built and scored
Nothing is guessed from a template — every chunk comes from your own pasted text, split the way a heading-aware ingestion pipeline would split it (roughly 150-240 words per chunk, breaking at headings first).
Heading-anchored chunking
Paragraphs are grouped under their nearest heading into passages of roughly 150-240 words each. A single paragraph longer than that is flagged on its own, since an automatic chunker has no natural break point inside it.
Self-containment checks
Each chunk's opening sentence is checked for a dangling pronoun ("This", "It", "They"...) with no antecedent inside that same chunk, and its full text is scanned for backward-looking phrases like "as mentioned above" that only make sense next to a chunk the reader will never see.
Cross-chunk acronym tracking
Every acronym or abbreviation is tracked across the whole document. If it is spelled out in one chunk but reused unexplained in another, that second chunk is flagged — a retrieval system will show it alone, without the definition.
Length and mid-thought cutoffs
Chunks under 40 words are usually too thin to carry a complete idea; chunks that end on a colon or a conjunction ("...and", "...because") read as cut off mid-sentence to anyone shown only that passage.
Часто задаваемые вопросы
Это то же самое, что проверка читаемости или плотности ключевых слов?
Нет. Читаемость измеряет, может ли человек комфортно читать текст; этот инструмент измеряет, остаётся ли осмысленным один фрагмент, показанный полностью отдельно, без страницы вокруг него — отдельная проблема, важная именно потому, что AI answer engine извлекает и показывает изолированные фрагменты.
What counts as a "citation-ready" chunk?
A chunk scores 100 minus penalties for each issue found (a severe issue like a dangling pronoun costs more than a minor one like running long). It is marked citation-ready once it scores 80 or higher with no severe issues.
My content reads fine to a human — why are chunks flagged?
A full page reads fine because a human keeps context across paragraphs automatically. A retrieval system does not: it stores and shows one chunk in isolation, so anything that depends on an earlier sentence, an earlier chunk, or an earlier definition can fail silently even though the page itself is well written.
Does this tool send my text anywhere?
Your pasted text is sent once, over HTTPS, to our server to run the chunking and scoring (needed to keep the logic server-side and consistent), and is not stored beyond the request.