AI / GEO
コンテンツチャンク抽出可能性アナライザー
AIアンサーエンジンやRAGシステムはページ全体を読むわけではなく、一度に一つのチャンクだけを取得して単独で表示します。このツールは同じ方法でコンテンツを分割し、周囲の文脈なしでも意味が通じるかを各チャンクごとに採点します。
これらのヒューリスティックは英語テキスト向けに調整されています。単語数や構造検出は他のラテン文字言語でも機能しますが、代名詞やフレーズのチェックは英語specificです。
このツールが確認する内容
AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、RAGベースの検索はすべて内部的には同じ仕組みで動いています。ページを「チャンク」に分割し、それぞれを個別に保存し、クエリに答える1つか2つのチャンクだけを取得します。ページの残りの部分はモデルに一切表示されません。ページ内の前の文に依存していたり、話の途中から始まっていたり、説明のない略語に頼っているチャンクは、ページ全体が完璧に書かれていても、この取得段階で混乱を招いたり除外されたりします。このツールはそのチャンキング処理を再現し、生成された各パッセージの自己完結性を採点します。
How chunks are built and scored
Nothing is guessed from a template — every chunk comes from your own pasted text, split the way a heading-aware ingestion pipeline would split it (roughly 150-240 words per chunk, breaking at headings first).
Heading-anchored chunking
Paragraphs are grouped under their nearest heading into passages of roughly 150-240 words each. A single paragraph longer than that is flagged on its own, since an automatic chunker has no natural break point inside it.
Self-containment checks
Each chunk's opening sentence is checked for a dangling pronoun ("This", "It", "They"...) with no antecedent inside that same chunk, and its full text is scanned for backward-looking phrases like "as mentioned above" that only make sense next to a chunk the reader will never see.
Cross-chunk acronym tracking
Every acronym or abbreviation is tracked across the whole document. If it is spelled out in one chunk but reused unexplained in another, that second chunk is flagged — a retrieval system will show it alone, without the definition.
Length and mid-thought cutoffs
Chunks under 40 words are usually too thin to carry a complete idea; chunks that end on a colon or a conjunction ("...and", "...because") read as cut off mid-sentence to anyone shown only that passage.
よくある質問
読みやすさやキーワード密度チェッカーと同じですか？
いいえ。読みやすさは人間が快適に読めるかを測定しますが、このツールはページの文脈なしで完全に単独表示された1つのパッセージが意味を成すかを測定します。これはAIアンサーエンジンが独立したチャンクを取得・表示するために重要になる、別の問題です。
What counts as a "citation-ready" chunk?
A chunk scores 100 minus penalties for each issue found (a severe issue like a dangling pronoun costs more than a minor one like running long). It is marked citation-ready once it scores 80 or higher with no severe issues.
My content reads fine to a human — why are chunks flagged?
A full page reads fine because a human keeps context across paragraphs automatically. A retrieval system does not: it stores and shows one chunk in isolation, so anything that depends on an earlier sentence, an earlier chunk, or an earlier definition can fail silently even though the page itself is well written.
Does this tool send my text anywhere?
Your pasted text is sent once, over HTTPS, to our server to run the chunking and scoring (needed to keep the logic server-side and consistent), and is not stored beyond the request.