AI / GEO
कंटेंट चंक एक्सट्रैक्टेबिलिटी एनालाइज़र
AI answer engine और RAG सिस्टम आपका पूरा पेज नहीं पढ़ते — वे एक बार में एक ही chunk पुनर्प्राप्त करके उसे अकेले दिखाते हैं। यह टूल आपकी सामग्री को उसी तरह विभाजित करता है और हर chunk को अंकित करता है कि क्या वह आसपास के संदर्भ के बिना भी समझ में आता है।
ये heuristics अंग्रेज़ी टेक्स्ट के लिए ट्यून किए गए हैं; शब्द गणना और संरचना पहचान अन्य लैटिन-लिपि भाषाओं में भी काम करती है, लेकिन सर्वनाम और वाक्यांश जांच अंग्रेज़ी-विशिष्ट हैं।
यह टूल क्या जांचता है
AI Overviews, ChatGPT, Perplexity और RAG-आधारित खोज सभी अंदर से एक ही तरह काम करते हैं: वे पेज को "chunks" में बांटते हैं, हर एक को अलग-अलग संग्रहीत करते हैं, और केवल वही एक या दो chunk पुनर्प्राप्त करते हैं जो क्वेरी का उत्तर देते हैं — पेज का बाकी हिस्सा मॉडल को कभी नहीं दिखाया जाता। जो chunk पेज पर पहले कही गई किसी बात पर निर्भर करता है, बीच विचार से शुरू होता है, या बिना समझाए किसी संक्षिप्त रूप पर निर्भर करता है, वह इस पुनर्प्राप्ति चरण में भ्रमित करेगा या हटा दिया जाएगा, भले ही पूरा पेज बिल्कुल सही लिखा गया हो। यह टूल उसी chunking प्रक्रिया को फिर से बनाता है और हर परिणामी अंश को उसकी आत्मनिर्भरता के लिए अंकित करता है।
How chunks are built and scored
Nothing is guessed from a template — every chunk comes from your own pasted text, split the way a heading-aware ingestion pipeline would split it (roughly 150-240 words per chunk, breaking at headings first).
Heading-anchored chunking
Paragraphs are grouped under their nearest heading into passages of roughly 150-240 words each. A single paragraph longer than that is flagged on its own, since an automatic chunker has no natural break point inside it.
Self-containment checks
Each chunk's opening sentence is checked for a dangling pronoun ("This", "It", "They"...) with no antecedent inside that same chunk, and its full text is scanned for backward-looking phrases like "as mentioned above" that only make sense next to a chunk the reader will never see.
Cross-chunk acronym tracking
Every acronym or abbreviation is tracked across the whole document. If it is spelled out in one chunk but reused unexplained in another, that second chunk is flagged — a retrieval system will show it alone, without the definition.
Length and mid-thought cutoffs
Chunks under 40 words are usually too thin to carry a complete idea; chunks that end on a colon or a conjunction ("...and", "...because") read as cut off mid-sentence to anyone shown only that passage.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या यह पठनीयता या कीवर्ड घनत्व जांचकर्ता जैसा ही है?
नहीं। पठनीयता मापती है कि क्या कोई इंसान टेक्स्ट को आराम से पढ़ सकता है; यह टूल मापता है कि क्या पेज के बिना, पूरी तरह अकेले दिखाया गया एक अंश फिर भी समझ में आता है — यह एक अलग समस्या है जो केवल इसलिए मायने रखती है क्योंकि AI answer engine अलग-थलग chunk पुनर्प्राप्त करके दिखाते हैं।
What counts as a "citation-ready" chunk?
A chunk scores 100 minus penalties for each issue found (a severe issue like a dangling pronoun costs more than a minor one like running long). It is marked citation-ready once it scores 80 or higher with no severe issues.
My content reads fine to a human — why are chunks flagged?
A full page reads fine because a human keeps context across paragraphs automatically. A retrieval system does not: it stores and shows one chunk in isolation, so anything that depends on an earlier sentence, an earlier chunk, or an earlier definition can fail silently even though the page itself is well written.
Does this tool send my text anywhere?
Your pasted text is sent once, over HTTPS, to our server to run the chunking and scoring (needed to keep the logic server-side and consistent), and is not stored beyond the request.